Bạn đang làm chủ một doanh nghiệp thương mại điện tử, cố gắng tìm ra những cách tốt nhất để để phát triển thương hiệu của mình. Tuy nhiên, với rất nhiều đối thủ cạnh tranh trong ngành thương mại điện tử ,và họ cũng đang tích cực làm rất nhiều cách để thu hút sự chú ý từ khách hàng, việc duy trì tính cạnh tranh là một thách thức lớn. Vậy làm thế nào để bạn có thể dẫn đầu cuộc chơi trong bối cảnh thị trường không ngừng phát triển ngày nay và nắm bắt các xu hướng mới nhất?

Khi các đối thủ cạnh tranh sử dụng một số giải pháp tự động hóa để tối ưu quy trình tư vấn bán hàng cho người tiêu dùng, nâng cao hiệu quả và tối ưu hóa nguồn lực, việc áp dụng công nghệ không chỉ là một lựa chọn nữa, đó là điều bắt buộc.

Bạn chắc chắn đã nghe qua một số khái niệm “Chatbot” hoặc “AI” được ví như là “làn sóng mới trong ngành dịch vụ khách hàng”. Trong khi các Chatbot truyền thống đã có một thời trỗi dậy, nhưng sự xuất hiện của AI là một bước nhảy vọt đáng kể trong việc nâng cao trải nghiệm của khách hàng, đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại điện tử. Nó không chỉ là một xu hướng mới, đó còn là một bí kíp để thay đổi cách các doanh nghiệp tương tác với khách hàng của họ.

Vậy, điều gì khiến AI khác biệt so với người tiền nhiệm của nó, Chatbot truyền thống? Đối với những người lần đầu nghe đến các khái niệm này hoặc hiện đang vẫn còn sử dụng chatbot truyền thống, bạn phải đọc bài viết này. Hãy cùng khám phá những điểm khác biệt chính khiến AI trở thành lựa chọn ưu việt cho các doanh nghiệp khi tìm kiếm một giải pháp dịch vụ khách hàng hiệu quả.

AI Chỉ Mới Xuất Hiện, Nhưng Nó Đã Tạo Ra Tác Động Lớn

AI đại diện cho một xu hướng mới và biến đổi trong bối cảnh công nghệ. Với sự xuất hiện của các mô hình AI tiên tiến như ChatGPT, BARD và các mô hình khác, chúng ta đang chứng kiến một làn sóng đang định hình lại các ngành công nghiệp trên diện rộng. Những phát triển này không chỉ là những cải tiến mà còn là những tiến bộ đột phá có tiềm năng cách mạng hóa cách thức hoạt động của các doanh nghiệp.

Một khía cạnh đáng chú ý của xu hướng này là các khoản đầu tư đáng kể đang được đổ vào các dự án AI. Những gã khổng lồ công nghệ, các công ty khởi nghiệp và các nhà đầu tư mạo hiểm cũng đang nhận ra tiềm năng to lớn của AI tạo ra và đang phân bổ các nguồn lực đáng kể cho sự phát triển của nó.

Ở một cấp độ khác, con người đang dần quen với việc sử dụng AI trong công việc và cuộc sống. Họ đang sử dụng các công cụ AI để sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu và thậm chí cả trợ lý ảo cá nhân (Siri, Google Assistant). Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là: AI có thể hỗ trợ các doanh nghiệp tương tự như cách nó hỗ trợ cá nhân không?

Câu trả lời là CÓ. Một ngành công nghiệp đã sẵn sàng cho việc chuyển đổi chính là lĩnh vực thương mại điện tử. Tiềm năng của AI tạo ra trong ngành thương mại điện tử sẽ mang tính cách mạng. Với khả năng hiểu và dự đoán nhu cầu của khách hàng, AI như ChatGPT có thể nâng cao toàn bộ trải nghiệm mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng.

AI Giúp Các Doanh Nghiệp Thương Mại Điện Tử Mở Rộng Quy Mô Như Thế Nào?

Hỗ trợ khách hàng hiệu quả

Xử lý các yêu cầu của khách hàng và cung cấp hỗ trợ hiệu quả có thể tốn nhiều tài nguyên và thời gian, đặc biệt là trong mùa cao điểm. Nhân viên có thể gặp nhiều trở ngại khi xử lý khối lượng công việc khổng lồ.

Một trong những lợi ích hấp dẫn nhất của AI trong thương mại điện tử là hỗ trợ và tương tác với khách hàng tự động. Nó có thể cung cấp hỗ trợ 24/7, giải đáp thắc mắc cho khách hàng, theo dõi đơn đặt hàng và xử lý hàng trả lại hiệu quả. Điều này không chỉ cải thiện sự hài lòng của khách hàng mà còn giảm khối lượng công việc cho nhân viên một cách đáng kể, cho phép họ tập trung vào việc giải quyết các vấn đề phức tạp hơn và cung cấp hỗ trợ cá nhân cho khách hàng khi cần.

Cá Nhân Hóa Trải Nghiệm Mua Sắm

Các doanh nghiệp thương mại điện tử luôn tìm cách để cung cấp trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa cho khách hàng, nhưng để đạt được điều này ở quy mô lớn quả là một thách thức.

Nhưng giờ đây, nếu doanh nghiệp có một Trợ lý AI có thể giúp nhân viên chat với khách hàng, hay đề xuất sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa dựa trên sở thích và hành vi của người dùng. Hãy tưởng tượng khách hàng online của bạn không còn cần phải tìm kiếm sản phẩm họ cần qua một danh sách dài dằng dặc hay phải đợi chờ quá lâu chỉ để hỏi một câu. Trong khi đó, AI có thể cung cấp các đề xuất sản phẩm theo thời gian thực, trả lời câu hỏi và thậm chí hỗ trợ hoàn thành giao dịch, đồng thời cung cấp một hành trình mua sắm liền mạch và thú vị.

Giảm Thiểu “Từ Bỏ Giỏ Hàng”

“Từ bỏ giỏ hàng” (Cart Abandonment) là tình trạng khách hàng tiềm năng thêm sản phẩm vào giỏ hàng online nhưng đột ngột rời đi trước khi hoàn tất quá trình thanh toán. Đây là một mối lo lớn và cũng là thách thức dai dẳng đối với các cửa hàng thương mại điện tử. Vấn đề này dẫn đến tổn thất doanh thu đáng kể cho các doanh nghiệp vì khách hàng thường xuyên từ bỏ giỏ hàng của họ vì nhiều lý do, bao gồm các thắc mắc chưa được trả lời, sự không chắc chắn hoặc việc tốn quá nhiều thời gian đã ngăn cản họ hoàn thành việc mua hàng.

Trợ lý AI có thể tương tác với khách hàng trong thời gian thực khi họ ở trên trang thanh toán, giải quyết thắc mắc của họ, cung cấp thông tin sản phẩm đầy đủ và hỗ trợ trong quá trình mua hàng. Nó có thể sử dụng các đề xuất sản phẩm và ưu đãi được cá nhân hóa để khuyến khích khách hàng mua hàng, giảm tỷ lệ từ bỏ giỏ hàng và tăng doanh thu bán hàng cho các doanh nghiệp thương mại điện tử.

Tác Động Của AI Đối Với Quan Điểm Và Niềm Tin Của Người Tiêu Dùng

Thái độ của người dùng đối với AI đang dần khả quan hơn khi công nghệ này ngày càng trở nên phổ biến, đặc biệt là trong thế giới thương mại điện tử. Với ảnh hưởng ngày càng lớn của AI, có những mối quan tâm và câu hỏi được đặt ra liên quan đến tác động của nó đối với tính xác thực, niềm tin và trải nghiệm tổng thể của người tiêu dùng.

Trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm ngân hàng, chính phủ và đặc biệt là thương mại điện tử, các doanh nghiệp đang tích hợp AI vào tổ chức của họ để nâng cao hiệu quả, đặc biệt trong việc tương tác với khách hàng. Mặc dù điều này mang lại những lợi thế như tăng cường cá nhân hóa và tự động hóa, nhưng nó cũng làm nảy sinh các câu hỏi về quyền riêng tư dữ liệu và sự minh bạch trong việc ra quyết định do AI tạo ra.

Thống kê cho thấy người tiêu dùng ngày càng nhận thức được vai trò của AI trong cuộc sống hàng ngày của họ. Họ tìm kiếm sự đảm bảo rằng các ứng dụng AI được sử dụng một cách có đạo đức và minh bạch. Ngay cả những lĩnh vực yêu cầu tính minh bạch và bảo mật rất cao như y tế, luật pháp, ngân hàng, chính phủ,… AI vẫn đang được sử dụng rộng rãi. Khi AI tiếp tục phát triển và được sử dụng hiệu quả, các doanh nghiệp nên tích cực tương tác với khách hàng, giáo dục họ về cách AI đang được sử dụng và giải quyết các mối lo lắng để xây dựng niềm tin và đảm bảo trải nghiệm người dùng tích cực. Cân bằng những lợi thế của AI với những cân nhắc về đạo đức sẽ là mấu chốt trong việc định hình thái độ của người dùng đối với AI.

Như đã đề cập ở trên, AI là công cụ tự động hóa hiệu quả nhất được sử dụng trong dịch vụ khách hàng và 84% tin rằng nó cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Khi nói đến cá nhân hóa, 46% nói rằng nó cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa hơn. (theo nghiên cứu của Hubspot)

Đến năm 2024, đa số tin rằng con người sẽ sử dụng AI để hỗ trợ họ trong công việc. Đặc biệt, 49% chuyên gia CS đã sử dụng AI cho công việc và nghĩ rằng các công cụ AI sẽ có thể thực hiện hầu hết các nhiệm vụ liên quan đến hỗ trợ khách hàng một cách độc lập. (theo nghiên cứu của Hubspot)

Khi chúng tôi khảo sát nhiều chủ shop online giữa việc tuyển nhiều nhân viên để chat với khách hàng và trả cho họ một mức lương cơ bản trên thị trường. Và thay vào đó, kích hoạt một Trợ lý AI thông minh chỉ trong vài phút với mức giá rẻ hơn rất nhiều so với thuê nhân viên, họ thường phản ứng tích cực. Họ sẽ để ý các lợi ích của việc sử dụng AI như là: giảm thiểu chi phí và thời gian đào tạo, tính bảo mật cao, giải quyết được khối lượng công việc lớn hơn con người… Những điều này đã được team quan sát và đưa ra hai trường hợp sử dụng thực tế từ khách hàng:

Trường hợp 1: Doanh nghiệp Thương mại điện tử

Đây là một doanh nghiệp bán hàng nghìn sản phẩm trên rất nhiều nền tảng khác nhau như: mạng xã hội, website và sàn thương mại điện tử.

Khó khăn:

• Danh mục sản phẩm rộng lớn với hơn 1000 sản phẩm khiến nhân viên gặp khó khăn trong việc ghi nhớ chi tiết từng sản phẩm.

• Quản lý nhiều kênh bán hàng đặt ra nhu cầu rất lớn về nguồn lực nhân sự để hỗ trợ và tương tác khách hàng hiệu quả.

Mục đích sử dụng AI:

• Hỗ trợ khách hàng 24/7: AI đảm bảo chăm sóc khách hàng suốt ngày đêm, bao gồm cả ngày lễ và ngoài giờ làm việc. Trong mùa bán hàng cao điểm, khi nhân viên có thể bị quá tải, AI có thể xử lý nhiều yêu cầu của khách hàng mà không cần phải thuê thêm nhân viên.

• Hỗ trợ nội bộ: AI sẽ hạn chế tối đa những sai sót khi cung cấp thông tin sản phẩm cho cả nhân viên và khách hàng. Nhân viên có thể trực tiếp hỏi AI trong khi tương tác với khách hàng mà không cần phải tốn nhiều thời gian tìm kiếm thông tin.

• Trả lời các câu hỏi thường gặp: Tiết kiệm thời gian và công sức bằng cách trả lời các vấn đề khách thường xuyên hỏi. Việc này giúp nhân viên tập trung vào các câu hỏi từ khách hàng phức tạp và được cá nhân hóa hơn.

• Đa nền tảng: AI Assistant sẽ cung cấp hỗ trợ trên tất cả các kênh kinh doanh.

Trường hợp 2: công ty công nghệ

Cung cấp phần mềm công nghệ cho khách hàng cá nhân. Thường tư vấn khách hàng qua livechat trên website và kênh mạng xã hội của công ty.

Khó khăn:

• Việc xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp mất rất nhiều thời gian và thường dẫn đến mất nhiều thời gian cho khách hàng.
• Tìm kiếm và đào tạo nhân viên có trình độ với sự hiểu biết sâu sắc về sản phẩm và các khía cạnh kỹ thuật là khó khăn. Chỉ riêng thời gian đào tạo đã mất ít nhất hai tháng, và thậm chí nhân viên chưa chắc đã hỗ trợ khách hàng tốt.
• Nhân viên chỉ có thể hỗ trợ khách hàng trong giờ làm việc và thường không làm việc vào ngày cuối tuần hay lễ. Điều này khiến công ty có thể mất đi khách hàng tiềm năng

Mục đích sử dụng AI:

• Tự động hóa FAQs: AI chịu trách nhiệm xử lý tất cả các câu hỏi thường gặp, cho phép nhân viên tập trung hoàn toàn vào hỗ trợ các trường hợp phức tạp hơn.
• Khắc phục và giải quyết sự cố hiệu quả: Khi nhân viên đang bận hoặc không có mặt, AI sẽ tự động hoá và trợ giúp khách hàng ở bất kì thời điểm nào. Không nhưng thế, AI có thể chuyển những vấn đề đó cho nhân viên xử lý nếu cần thiết.

Mối Lo Ngại Và Thách Thức Của AI Trong Dịch Vụ Khách Hàng

Độ phức tạp kỹ thuật

Việc triển khai AI tạo ra đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật trong học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các doanh nghiệp có thể cần tuyển kĩ sư chuyên nghiệp hoặc làm việc với các nhà cung cấp bên thứ ba để triển khai công nghệ này. Tuy nhiên, việc đó rất tốn thời gian và phải bỏ ra chi phí rất lớn.

Nhưng với Chative, thật dễ dàng. Với AI Assistant, mọi việc sẽ được giải quyết dễ dàng. Chỉ cần một vài cú nhấp chuột, một trợ lý AI xuất hiện và làm việc như một thành viên trong team để hỗ trợ hỗ trợ khách hàng và còn hơn thế nữa. Không cần những kỹ thuật phức tạp, AI Assistant của Chative đã được trang bị sẵn để làm việc ngay khi được kích hoạt – vô cùng thân thiện cho mọi doanh nghiệp.

Chất lượng dữ liệu

Có một nguồn dữ liệu chất lượng cao và dồi dào là điều cần thiết để AI tạo ra kết quả đáng tin cậy. Nếu dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI đúng và chuẩn, AI có thể tạo ra các phản hồi chính xác và phù hợp với thông tin doanh nghiệp.

Với Knowledge Base , AI Assistant sẽ học từ dữ liệu do doanh nghiệp chuẩn bị và đưa ra nội dung đúng với những gì bạn muốn. Knowledge Base rất dễ sử dụng, tuỳ biến và mở rộng. Việc đưa Knowledge Base để đào tạo AI giúp giảm thời gian chờ và đảm bảo rằng khách hàng nhận được câu trả lời chính xác nhất.

Thiếu sự giám sát của con người

Mặc dù AI có thể tự động hóa trả lời khách hàng, nhưng việc có sự tham gia của con người là cần thiết để đảm bảo ít rủi ro nhất. Nếu không có sự giám sát của con người, AI có thể đưa ra những câu trả lời không phù hợp hoặc thô lỗ.

Đó chính là lúc cần sử dụng Quy trình làm việc thông minh tự động hóa để phân loại các vấn đề phức tạp mà Trợ lý AI không thể xử lý và chuyển chúng cho nhân viên hỗ trợ để khách hàng có được trải nghiệm tốt nhất có thể.

Chatbot Truyền Thống

Sự xuất hiện của ChatGPT đang nhanh chóng thay đổi quan điểm của nhiều khách hàng. Làn sóng AI đã trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết và thay đổi đáng kể kỳ vọng xung quanh hiệu quả của chatbot truyền thống.

AI Có Phải Là Khái Niệm Mới Của Chatbot?

Câu trả lời là KHÔNG. Mặc dù chức năng cơ bản của AI và Chatbot là giao tiếp với con người. Tuy nhiên, sự khác biệt chính nằm ở cách các hệ thống này xử lý và tạo ra các phản hồi. Các Chatbot truyền thống dựa trên các quy tắc cứng nhắc và phản hồi theo kịch bản được thiết lập sẵn. Trong khi AI sử dụng các thuật toán tiên tiến và hiểu ngôn ngữ tự nhiên để cung cấp các phản hồi tự nhiên, nhận thức ngữ cảnh và giống con người hơn.

Đây chính là lý do tại sao Chative, công ty tiên phong trong ngành tin nhắn tự động hóa với hơn bảy năm kinh nghiệm, đang tích cực phát triển Trợ lý AI để đáp ứng nhu cầu phát triển của thị trường. Chative nhận ra rằng chỉ dựa vào Chatbot truyền thống sẽ cản trở khả năng phát triển của doanh nghiệp, đặc biệt là trong nỗ lực gia tăng sự hài lòng của khách hàng.

Điều Gì Đã Xảy Ra Với Chatbot Truyền Thống?

Trước khi trả lời câu hỏi đó, chúng ta hãy tua lại và xem lại xu hướng chatbot của 5-6 năm trước.

6 năm trước, AI không phổ biến hay mạnh mẽ như ngày nay. Trong thời đại đó, mọi người đã chọn sử dụng Chatbot, hy vọng nó có thể giúp họ tự động hóa việc trả lời của khách hàng.

Tất cả các câu trả lời của Chatbot đã được thiết lập cẩn thận và theo kịch bản để đảm bảo độ chính xác 100% như những gì doanh nghiệp mong muốn. Tuy nhiên, bên cạnh việc đưa ra câu trả lời chính xác và tức thì, chúng thường khiến nhiều khách hàng cảm thấy thất vọng. Hãy cùng khám phá những lý do tại sao chatbot truyền thống không còn phổ biến nữa, mặc dù trước đây nó đã từng là một cơn sốt trong giới kinh doanh online.

Sự kỳ vọng quá mức của mọi người về khả năng của Chatbot

Trong suốt lịch sử của chatbot, đã có một quan niệm sai lầm xung quanh khả năng của bot. Có một kỳ vọng rất cao của người tiêu dùng rằng một Chatbot sẽ có thể trả lời tất cả các câu hỏi. Tuy nhiên, điều này không đúng và còn có thể gây bực bội – chắc chắn nhiều người đã trải qua.

Nhìn vào việc Chatbot giao tiếp với khách hàng, đã có một lượng lớn phàn nàn từ hầu hết khách hàng khi họ cố gắng trò chuyện với Chatbot – tốn thời gian, bị trì hoãn, v.v. Đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử, việc nâng cao sự hài lòng của khách hàng là vô cùng quan trọng. Khách hàng phàn nàn rằng họ lãng phí thời gian vì họ phải giải thích vấn đề của họ với Chatbot rất nhiều lần. Và khi Chatbot không thể giúp đỡ, họ phải lặp lại mọi thứ khi họ được chuyển sang con người. Điều đó khiến họ cảm thấy không hài lòng nhất khi tương tác với các doanh nghiệp sử dụng Chatbot.

Chatbot có phải đã từng là một xu hướng thành công?

Không hẳn. Chatbots ban đầu được coi là một xu hướng đầy hứa hẹn, được áp dụng rộng rãi bởi các công ty tìm kiếm giải pháp giúp giải quyết nhanh chóng các yêu cầu của khách hàng. Tuy nhiên, Chatbot hường thiếu sự tinh tế và đồng cảm khi nói chuyện với một con người. Bất chấp sự phổ biến của Chatbot, khách hàng vẫn tiếp tục bày tỏ việc ưa chuộng tương tác với nhân viên khi tìm kiếm sự trợ giúp.

Xu hướng cuối cùng đã đi xuống vì sự suy giảm của số lượng các chatbot, và nguyên nhân là do những hạn chế của chúng trong khả năng thích ứng, tương tác tự nhiên và xử lý mơ hồ, cũng như sự xuất hiện của các công nghệ AI tiên tiến hơn phù hợp hơn với kỳ vọng của khách hàng.

Tại sao chatbot không thể theo kịp làn sóng AI?

Vấn đề chính với các chatbot truyền thống là UX (Trải nghiệm người dùng) kém của chúng. Các Chatbot này bị trói buộc với những đường vẽ phức tạp, những kịch bản cứng nhắc và thay đổi kém linh hoạt. Nó thiếu sự tự nhiên, khả năng tương tác và sự cảm thông mà con người mong đợi.

Chatbot không thể giải quyết hoàn toàn các yêu cầu phức tạp của khách hàng

Những chatbot ban đầu này, được xây dựng bằng cách sử dụng các phần mềm tạo bot trực quan. Chính vì quá cứng nhắc nên khách hàng cảm thấy bị hạn chế, không tự nhiên và thậm chí thô lỗ. Nó đưa ra phản hồi thông qua các tùy chọn có sẵn và buộc khách hàng phải đi theo quy trình đó.

Khi các truy vấn của khách hàng đi chệch khỏi các điều kiện hiện có, chatbot có thể trả lời bằng các tin nhắn lặp đi lặp lại khó hiểu và khiến khách hàng khó chịu hơn.

Việc trò chuyện này không chỉ khiến khách hàng không hài lòng mà còn có thể làm họ mất thiện cảm với doanh nghiệp.

Chatbot truyền thống có thể làm giảm khả năng khách hàng quay trở lại trong tương lai

Điều này xảy ra khi chatbot không hiểu đầy đủ các yêu cầu của khách hàng, khiến khách hàng khó chịu và cảm thấy như thời gian của họ bị lãng phí. Họ sẽ tìm kiếm câu trả lời ở nơi khác, có khả năng khiến họ sẽ tìm thấy được nhiều lựa chọn thay thế và đối thủ cạnh tranh của bạn.

Chưa kể, Chatbot đòi hỏi nhiều nỗ lực để thiết lập và duy trì

Để duy trì các cuộc trò chuyện suôn sẻ, nhiều câu trả lời được thiết lập sẵn phải được tạo. Ví dụ: mỗi khi có sự kiện giảm giá, doanh nghiệp phải xem xét và điều chỉnh nội dung cho từng phản hồi, và những phản hồi này được yêu cầu nhập và điều chỉnh thủ công. Việc này vô cùng tốn thời gian và nguồn lực của doanh nghiệp.

Trước khi các mô hình ngôn ngữ tiên tiến như LLM và ChatGPT xuất hiện, việc sử dụng chatbot tương đối thấp. Qua những bất lợi trên, có thể hiểu tại sao nhiều doanh nghiệp ngần ngại áp dụng Chatbot vào quy trình chăm sóc khách hàng của họ.

Chatbot ảnh hưởng đến các doanh nghiệp thương mại điện tử như thế nào?

Các doanh nghiệp thương mại điện tử luôn mong muốn nâng cao trải nghiệm mua sắm của khách hàng, từ dịch vụ khách hàng đến các đề xuất được cá nhân hóa trong việc mua hàng. Theo khảo sát năm 2023 của Capterra, trong số hơn 1.000 người mua sắm ở Mỹ nhận thấy rằng hơn một nửa trong số họ có trải nghiệm tiêu cực với chatbot, mở ra cánh cửa cơ hội cho AI.

Khi Gen Z tiếp tục phát triển và có ảnh hưởng, họ thường có nhu cầu được tương tác và hỗ trợ ngay lập tức qua Chat. Các doanh nghiệp thương mại điện tử cần bắt đầu suy nghĩ về cách Marketing và bán hàng cho Gen Z ngay từ bây giờ. Và AI chính là một giải pháp không thể không cân nhắc.

Vậy, doanh nghiệp nên làm gì?

Mặc dù chatbot có vẻ như là một giải pháp thay thế hấp dẫn cho nhân viên chăm sóc khách hàng, nhưng có rất nhiều rủi ro phía trước. Vì vậy, từ bây giờ, tất cả những gì bạn cần làm là tìm một giải pháp tốt hơn có thể thích ứng hoàn hảo với tình hình thị trường hiện tại. Đó là lý do tại sao bạn cần triển khai AI trong quy trình hỗ trợ khách hàng của mình và giải pháp chính là Trợ lý AI thông minh.

Trợ lý AI được phát triển từ ChatGPT không còn là một điều nên có; đó là một thứ phải có. Trong thị trường cạnh tranh khốc liệt hiện nay, mọi thương hiệu đều đang nỗ lực để được chú ý. Chính vì thế, doanh nghiệp phải nắm bắt cơ hội này, giải quyết những thách thức phía trước đồng thời khai thác sức mạnh của AI để cung cấp cho khách hàng những trải nghiệm vượt trội hơn đối thủ.

Cân bằng giữa việc sử dụng con người và AI

Mặc dù một số lượng lớn người trả lời họ đồng ý với việc tự động hóa hoàn toàn dịch vụ khách hàng và quy trình bán hàng, tuy nhiên vẫn có những người khác bày tỏ họ không muốn khách hàng của mình chỉ tương tác với AI. Họ thích để khách hàng kết nối với AI trước, cho họ thời gian để khám phá thương hiệu. Chỉ khi có những khách hàng tiềm năng thể hiện sự quan tâm thực sự với sản phẩm, đó mới chính là lúc con người bước vào để cung cấp hỗ trợ chuyên biệt.

Sự cân bằng này là phù hợp nhất trong bối cảnh hiện tại. Doanh nghiệp cần một giải pháp tốt, nơi con người và AI cùng làm việc với nhau để làm tốt hơn. Chúng ta sẽ khai thác khía cạnh này ở những bài sau.

Tương lai đầy hứa hẹn của AI trong thương mại điện tử

Tương lai sắp tới, AI Assistant sẽ có một tiềm năng đầy hứa hẹn. Ns sẽ đóng vai trò quan trọng trong các nhiệm vụ như nhắc nhở khách hàng mua lại sản phẩm, sử dụng voucher và giải quyết việc bỏ rơi giỏ hàng, thúc đẩy đáng kể doanh số bán hàng và tăng lòng trung thành của khách hàng.

Người tiêu dùng đang trở nên dễ tiếp nhận hơn với việc sử dụng AI trong quyết định mua hàng, họ hy vọng nó sẽ đưa ra các đề xuất hữu ích. AI được kỳ vọng sẽ hiểu nhu cầu của khách hàng, cung cấp thông tin chính xác và giải quyết hiệu quả các vấn đề của họ. Các doanh nghiệp đang tìm cách nâng cao dịch vụ khách hàng nên nhanh chóng áp dụng và đầu tư vào các giải pháp AI.

Nhưng nếu bạn không biết bắt đầu từ đâu thì sao?

Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp thay thế tốt hơn cho Chatbot, Chative cung cấp giải pháp AI chăm sóc khách hàng chuyên dành cho các doanh nghiệp thương mại điện tử. Trợ lý AI được phát triển bởi Chative sẽ giúp bạn đáng kể trong việc trả lời các câu hỏi của khách hàng 24/7, trên các phương tiện truyền thông xã hội và các nền tảng thương mại khác. Trợ lý AI được thiết lập nhanh chóng và dễ dàng, đảm bảo rằng các phản hồi hoàn toàn phù hợp với hình ảnh thương hiệu bạn đang xây dựng.

Thay vì trả tiền để cài đặt và bảo trì Chatbot để chỉ cung cấp một vài khả năng hạn chế, Chative AI Assistant mang đến cho khách hàng sự hỗ trợ tốt hơn rất nhiều, với một chi phí hợp lý.

Đặt lịch demo với team Chative để được tư vấn 1-1 hoàn toàn miễn phí. Team tìm hiểu doanh nghiệp và khách hàng của bạn, sau đó đề xuất giải pháp tốt nhất, phù hợp với mục tiêu và ngân sách của doanh nghiệp.

Phần kết

AI và Chatbot truyền thống, cả hai đều có ưu điểm và nhược điểm, phù hợp với nhiều tình hình khác nhau. Các chatbot truyền thống cung cấp câu trả lời đơn giản theo kịch bản có sẵn, trong khi AI ChatGPT vượt trội trong việc trả lời theo ngôn ngữ tự nhiên và hiểu ngữ cảnh. Doanh nghiệp có thể cân nhắc sử dụng 1 trong 2 hoặc kết hợp cả 2 để phù hợp với nhu cầu của mình. Đừng quên theo dõi Chative để đọc thêm nhiều bài viết hấp dẫn nhé!