Các phương pháp tối ưu cho tác vụ của nhân viên AI
Các Hành Động của nhân viên AI cho phép truy cập tức thì vào dữ liệu của bên thứ ba, cho phép cá nhân hóa phản hồi mà không cần sự can thiệp của con người. Để đảm bảo hiệu suất tối ưu và sử dụng phù hợp, hãy tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất sau đây.
Viết mô tả tác vụ hiệu quả
Một mô tả Khi nào sử dụng được viết tốt là rất quan trọng. Sử dụng 2-4 câu để xác định rõ ràng khi nào nhân viên AI nên kích hoạt một tác vụ. Hãy cụ thể và bao gồm:
- Ví dụ về các câu hỏi của khách hàng phù hợp với tác vụ này.
- Các cụm từ chính mà khách hàng có thể sử dụng.
- Các tình huống phổ biến khi tác vụ này có thể áp dụng.
Ví dụ về mô tả tối ưu
Hãy mô tả chi tiết
| Ví dụ tốt | Sử dụng tác vụ này để truy xuất chi tiết đơn hàng của khách hàng và hỗ trợ xử lý các vấn đề liên quan đến đơn hàng. Nó cung cấp thông tin như trạng thái đơn hàng, các mặt hàng đã mua, địa chỉ giao hàng, thông tin theo dõi và các dữ liệu liên quan khác. |
|---|---|
| Ví dụ kém | Sử dụng tác vụ này để lấy thông tin về đơn hàng của họ. |
Tránh đại từ
Thay thế các đại từ như "chúng tôi," "chúng ta," và "của họ" bằng các danh từ riêng cụ thể.
| Ví dụ tốt | Sử dụng tác vụ này để tra cứu mức sử dụng điện của khách hàng với Examply. |
|---|---|
| Ví dụ kém | Sử dụng tác vụ này để tra cứu mức sử dụng điện của họ với chúng tôi. |
Hãy cụ thể
Xác định rõ các tình huống khi tác vụ được áp dụng.
| Ví dụ tốt | Sử dụng tác vụ này để tra cứu các sự cố chưa giải quyết, bao gồm khi khách hàng hỏi về thời điểm bắt đầu sự cố, trạng thái hiện tại, các dịch vụ bị ảnh hưởng, hoặc hiệu suất hệ thống. |
|---|---|
| Ví dụ kém | Sử dụng tác vụ này để tra cứu các sự cố chưa giải quyết. |
Bao gồm cụm từ của khách hàng
Xác định các từ khóa và cụm từ từ các câu hỏi trước đây của khách hàng.
| Ví dụ tốt | Tìm kiếm các cụm từ như "đơn hàng thất bại," "vấn đề với đơn hàng," "đơn hàng không xuất hiện trong hệ thống," hoặc "khó khăn với đơn hàng." |
|---|---|
| Ví dụ kém | Không bao gồm các cụm từ chính của khách hàng. |
Chọn Endpoint API phù hợp
Việc lựa chọn endpoint API chính xác là điều cần thiết để truy xuất dữ liệu khách hàng chính xác, dù là từ ứng dụng của bên thứ ba hay hệ thống nội bộ.
Hướng dẫn chọn Endpoint API
- Tham khảo ý kiến kỹ sư nếu không chắc chắn API nào cung cấp dữ liệu cần thiết.
- Sử dụng API truy cập dữ liệu bằng định danh duy nhất, như ID hoặc email.
- Nếu có nhiều kết quả cho tên hoặc email của khách hàng, hãy tinh chỉnh yêu cầu (ví dụ: bao gồm ngày đặt hàng).
- Giảm thiểu việc truy xuất dữ liệu—chỉ yêu cầu những gì cần thiết (ví dụ: ID Đơn hàng thay vì nhiều điểm dữ liệu).
Để thu thập ID Don Hang, nhân viên AI có thể nhắc khách hàng nhập thông tin này, tự động chèn vào yêu cầu API. Truy cập trường nhập liệu bằng cách di chuột qua menu ở cuối hộp nhập URL.
Sử ụng nhiều Endpoint API
Nếu dữ liệu khách hàng trải rộng trên nhiều endpoint, hãy cân nhắc tạo thêm các tác vụ để lấy thông tin liên quan (ví dụ: tình trạng sản phẩm và chi tiết vận chuyển cho yêu cầu sửa đổi đơn hàng).
Bằng cách tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất này, bạn có thể đảm bảo Hành động nhân viên AI cung cấp hỗ trợ khách hàng liền mạch, chính xác và phù hợp.
Rủi ro và biện pháp giảm thiểu cho việc truyền tham số
Có những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc truyền tham số trong Hành động nhân viên AI có thể dẫn đến truy cập dữ liệu trái phép. Dưới đây là bảng phác thảo các rủi ro và phương pháp thực hành tốt nhất để giảm thiểu chúng.
| Trường hợp sử dụng | Rủi ro | Phương pháp thực hành tốt nhất để giảm thiểu |
|---|---|---|
| nhân viên AI truy xuất dữ liệu cá nhân hóa dựa trên giá trị do khách hàng cung cấp. | Một tác nhân xấu có thể cung cấp giá trị trái phép để truy cập dữ liệu bị hạn chế. | Thực hiện kiểm tra kiểm soát truy cập ở phía máy chủ API để xác minh quyền của người dùng trước khi cung cấp dữ liệu. |
| nhân viên AI truy xuất dữ liệu cá nhân hóa dựa trên giá trị nó thu thập được. | nhân viên AI có thể tưởng tượng ra một giá trị và truy xuất dữ liệu không chính xác cho người dùng khác. | Mặc dù rủi ro này thấp, nhưng khuyến nghị thực hiện kiểm tra kiểm soát truy cập ở phía máy chủ API để xác minh quyền của người dùng trước khi cung cấp dữ liệu. |
Việc thực hiện các phương pháp thực hành tốt nhất này đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn của dữ liệu khách hàng khi sử dụng Hành động nhân viên AI.